“불법스팸 신고, AI 차단 본격화”…방통위, 다중피해사기 대응 강화

불법스팸을 매개로 한 금융사기와 투자사기 등 다중피해사기 유형이 확산하며, 인공지능(AI)을 활용한 차단 시스템과 사용자 신고 체계 개선이 디지털 금융환경의 핵심 과제로 떠오르고 있다. 방송통신위원회는 최근 고수익을 미끼로 한 스팸 문자 클릭, 출처 불명의 링크 접속, 기관 사칭형 스팸 등으로 인한 고액 피해가 반복되고 있다고 경고했다. 이용자 보호를 위해 문자 내 인터넷주소(URL) 클릭을 금지하고, 발신자 미확인 시 통화를 피하며 개인정보도 유선상 제공하지 않을 것을 당부했다.  

방송통신위원회는 다중피해사기의 대표 사례로 전화금융사기(보이스피싱), 과장·허위 광고형 금융투자사기(투자리딩방), 감정 접근을 악용한 로맨스스캠, 개인 대리구매 노쇼 등 불특정 다수를 겨냥한 여러 수법을 지목했다. 대응책으로 불법스팸을 받은 경우 즉시 신고, 번호 차단, 문자·전화번호 삭제를 권고하고 있다.  

특히 이번 기술은 기존 음성·문자 기반 스팸 차단 방식을 넘어, 카카오톡·인스타그램 등 SNS 스팸까지 자동 신고가 가능한 앱 환경으로 진화했다. 스마트폰 제조사 종류에 상관없이 간편신고 앱을 통한 신고가 가능하며, 카카오톡 ‘보호나라’ 채널 등으로 실시간 피해 여부까지 확인할 수 있다. 신고된 스팸 사례는 AI 기반 차단시스템에도 바로 반영돼 통신사·제조사 연동 차단의 정확도가 한층 강화되는 구조다.  

글로벌 시장에서는 이미 AI와 빅데이터로 스팸·피싱 위험을 실시간 모니터링하며, 다계층 인증과 URL 분석 기술을 도입하는 추세다. 미국 통신사의 스팸콜 차단, 유럽 GDPR 하의 데이터 보호-피싱 대응 사례가 국내 정책에도 영향을 미치고 있다.  

방송통신위원회는 고령자 등 정보취약계층의 피해 예방을 위해 직접 방문 교육 및 온라인 강의를 확대 중이다. 향후 공공기관 사칭 스미싱, 문자형 금융사기 등 신종 형태에 맞춰 스팸 차단의 기술적, 제도적 방어망을 고도화할 계획이다.  

IT 업계 전문가들은 “스팸·피싱 차단 AI의 학습 정확도를 높이는 데 이용자 직접 신고 데이터가 결정적 역할을 한다”며 “AI 시스템 고도화와 법제, 이용자 인식 개선이 병행될 때 피해 저감 효과가 극대화될 것”이라 분석했다.  

산업계는 이번 기술 및 제도 개선으로 디지털 금융사기 확산 방지와 이용자 신뢰 회복이 실제로 이어질지 지속적으로 주시하고 있다.