“과학기술×AI로 초격차 도전”…과기정통부, 국가전략 혁신 주도

과학기술과 인공지능(AI)의 결합이 국가 전략 산업의 연구개발 지형을 빠르게 변화시키고 있다. 과학기술정보통신부가 주관한 ‘AI for S&T TF’가 도메인별 초격차 기술 확보를 목표로 한 현장의 실무 논의를 공개하며, 각 산업군에 맞춘 맞춤형 AI 파운데이션 모델 개발 전략을 제시해 주목된다. 정부는 오는 연말까지 중장기 비전과 실행계획을 내놓겠다는 방침이다. 업계와 학계는 이번 논의를 ‘AI 기반 국가기술혁신’ 경쟁의 분기점으로 받아들이고 있다.

과학기술정보통신부는 11일 구혁채 차관과 임우형 LG AI연구원장이 공동팀장을 맡은 ‘AI for S&T TF’가 산학연 전문가 워크숍을 개최, 한국형 ‘과학기술×AI’ 전략 추진을 공식화했다고 밝혔다. 지난 8월 출범한 이 TF는 국가 전략의 핵심인 바이오, 반도체, 2차전지, 에너지, 소재 등 다섯 대(大) 분야에서 실질적 초격차 기술을 확보하기 위한 구체적인 방안을 실무 분과별로 도출했다.

이중 도메인 특화 분과는 반도체, 바이오, 이차전지 등 각 분야에 최적화된 AI 파운데이션 모델, 즉 분야별 대규모 언어모델 및 시뮬레이션 엔진 개발 방안을 내놨다. 예를 들어 바이오에서는 신약 후보물질 발굴, 오가노이드(장기유사체) 가상 모델, 단백질 상호작용 예측 등 차세대 모델 추진이 제시됐고, 반도체 분야는 설계와 생산 고도화를 위한 전용 모델, 이차전지는 배터리 수명 및 안전성 예측에 특화된 AI 엔진 설계가 검토됐다. 소재 분야도 신소재 탐색과 자율실험실, 에너지는 데이터센터용 에너지관리 솔루션 등, 원자력 분야 역시 원자로 운영 AI 개발 전략이 포함됐다. 특히 이번 기술은 기존 도메인 지식과 AI를 단순 결합하는 수준을 넘어, 실제 산업 난제 해법 및 R&D 효율화라는 실질적 혁신 목표를 명확히 했다.

연구지원 분과는 연구자 부담 경감에 초점을 맞췄다. 논문·기술동향 자료 분석, 과제제안서 작성 등 연구행정의 자동화·지능화를 추진해, 연구 몰입도가 현저히 높아질 수 있는 지원책이 필요하다고 강조했다. 실제로 AI 기반 행정 지원 도입은 글로벌 엔지니어링·제약 분야에서 연구 효율성을 20~30% 높인 사례가 보고됐다.

기반 분과는 ‘전담기구 설립→공공 연구 데이터 플랫폼 구축→고성능 인프라 마련’ 등 국가•산업 수준의 인프라 확충에 중점을 뒀다. 분야별 파운데이션 모델, 에이전트 등이 상호 연동될 수 있는 공익 플랫폼 신설이 중장기 전략의 골격임을 확인했다. 이러한 움직임은 유럽, 미국 등 주요국도 글로벌 통합 데이터 인프라 확대와 AI 슈퍼컴 도입에 속도를 내는 상황과 궤를 같이 한다.

전문가들은 경쟁국 대비 선제적 AI 전략 구축의 필요성을 강조한다. 미국·중국이 분야별 AI 파운데이션 모델 확보-산업 R&D 동반 혁신-국가 데이터 플랫폼을 선순환 구조로 만든 데 비해, 한국 역시 ‘AI for S&T’와 같은 정부·민간·학계 연계를 통한 가속 전략이 산업 경쟁력을 좌우할 변수가 될 것으로 내다보고 있다.

정부는 규제·제도 인프라 준비도 병행한다. 분과별 논의에서는 연구 데이터 관리, AI 윤리, 개인정보·산업기밀 보호 등 법제화 과제가 지적됐고, 관련 정책은 연내 단계별 로드맵으로 발표될 예정이다. 업계는 데이터·인프라 규제 해소, AI 활용 R&D 지원 확대, 신속한 인증·표준화 추진이 동반돼야 산업계 실효성이 극대화된다는 입장이다.

구혁채 차관은 “AI는 더 이상 기술 자체에 머물지 않고 연구 생태계의 게임체인저가 되고 있다”며, “정부는 전문가의 역량을 결집해 세계수준 R&D 환경을 만들고, 궁극적으로 국가 전략의 초격차 달성에 집중하겠다”고 밝혔다. 산업계는 이번 기술·정책 전략이 실제 시장과 연구 현장에 어떻게 구현될지 주의 깊게 지켜보고 있다.