“AI로 목소리까지 분석한다”…개보위, 국내 첫 보이스피싱 다중 탐지 상용화

인공지능(AI)과 실제 보이스피싱 통화데이터를 결합한 다중 탐지 서비스가 국내 최초로 상용화된다. 개인정보보호위원회(이하 개인정보위)는 AI를 기반으로 한 보이스피싱 대응 서비스를 민관 협업 방식으로 지원하며, 기술의 고도화와 제도적 정착을 동시에 이끌고 있다. 보이스피싱 고도화에 맞서 국가 차원의 데이터·기술 융합이 피해 예방을 위한 핵심 해법으로 부상하는 양상이다. 업계는 이번 출시를 AI 기반 보이스피싱 탐지의 분기점으로 평가하고, 수사기관-통신사-금융기관 간 협업 생태계 확산에도 주목하고 있다.

27일 개인정보위는 실제 보이스피싱 통화데이터를 바탕으로, 1차 문맥 분석 AI로 의심 징후를 탐지한 뒤 추가로 화자음성인식(Voice Biometrics) 기술로 목소리를 대조하는 이중·삼중 탐지 구조의 서비스를 정식 출시하도록 지원했다고 밝혔다. 기존 방식 대비 탐지 정확도와 실시간 차단 가능성을 동시에 높였다는 분석이다.

기술적으로는 경찰, 국립과학수사연구원 등 수사기관이 확보한 실제 보이스피싱 통화데이터 약 2만5000건을 AI 학습용으로 가명처리·비식별화 처리해 활용했다. 여기에 KT 등 통신 3사가 문맥 분석 및 화자음성인식 모델을 적용, 온디바이스(단말 내 탑재) 방식으로 고객 통화에 직접 연결된 상대방의 목소리와 의심 화자를 실시간 대조할 수 있도록 했다. 이 과정에서 국과수의 음성 원본은 복원 불가능하게 변환해 개인정보 침해 가능성을 차단했다. 특히 문맥 분석으로 1차 필터링 뒤, 화자인식으로 ‘딥보이스(음성합성)’까지 판별하는 입체적 대응이 가능한 점이 혁신적이라는 평가다.

시장 성과도 가시화되고 있다. KT가 올해 1월 시범 적용한 ‘문맥분석’ 기반 탐지 서비스는 월간 1460만건의 트래픽에서 91.6%의 탐지 정확도를 기록했고, 약 710억원 규모의 피해를 사전 차단하는 효과도 집계됐다. 추가로 화자인식 기술을 도입하면 탐지 성공률이 한층 개선될 전망이다. 수요자인 금융기관·이통사·이용자 모두의 현실적 감시망이 대폭 조밀해진 셈이다.

해외의 경우 미국·일본 등도 AI와 실제 범죄 데이터를 접목한 보이스피싱 대응 체계를 빠르게 도입 중이나, 국내처럼 수사기관·통신사·금융기관의 데이터·기술 공동 활용과 다중 탐지 방식이 융합 적용된 사례는 처음이다.

제도적 측면에서도 개인정보위가 식별 위험을 제로화한 가명정보 처리, ICT 규제 샌드박스의 실증특례, 사전적정성 검토제 등 여러 정책 수단을 총동원해 10개월 이상 데이터 보안·정보주체 권리 점검을 병행했다. 이를 통해 산업계의 혁신, 국민의 신뢰, 개인정보 보호 등 3박자를 함께 고려한 정책적 설계로 평가된다.

고학수 개인정보위원장은 “보이스피싱과 같은 민생범죄 척결을 위해서는 수사·통신·금융 각 부문이 데이터 기반 협업체계를 갖추는 것이 무엇보다 중요하다”며 “국민 안전과 산업 활성화를 위한 데이터 활용 환경 구축에 역량을 집중하겠다”고 강조했다.

산업계는 여러 이해관계자 간 데이터 결합·AI 고도화 시도가 보이스피싱 범죄 양상에 실질적 대응책이 될 수 있을지, 제도적 보호장치와 기술 혁신 간 균형이 유지될지 예의주시하고 있다. 기술과 윤리, 산업과 제도 간 균형이 새로운 성장의 조건이 되고 있다.