“AI 기반 공황장애 진단”…정신건강 관리 디지털화 가속

AI와 빅데이터 기반의 정신질환 진단 기술이 정신건강 분야의 패러다임을 바꾸고 있다. 최근 소프트웨어 기반 진단 도구가 병·의원 현장에 도입되며, 공황장애를 비롯한 불안장애 환자 관리가 한층 정밀해지고 있다. 산업계는 정신건강 데이터 플랫폼과 인공지능 진단 시스템이 환자 증가에 따른 조기 발견, 맞춤 치료를 가능케 할 전환점이 될 것으로 본다.

정신건강관리의 난제가 되었던 공황장애는 갑작스러운 불안감과 호흡 곤란 등 심리·생리적 증상이 반복되는 것이 특징이다. 보건당국에 따르면 2023년 국내 공황장애 환자 수가 24만5585명으로 2020년 대비 25% 늘면서, 적극적 진단 및 관리 필요성이 커졌다. 배우 이경규, 김구라 등 대중적 인사의 경험담으로 사회적 인식도 확대되고 있다.

기존에는 주로 증상 호소와 전문가 면담에 의존했지만, 최근 AI 기반 음성·표정 분석, 웨어러블 심박·호흡 모니터링 기술이 도입되며 진단의 정량성과 예측력이 크게 향상됐다. 대표적으로 인공지능이 불안 징후 패턴을 스스로 학습, 환자의 대화와 생체 신호를 분석해 발작 전조를 식별한다. 예를 들어 심박수 변화나 호흡 패턴의 이탈이 감지되면 조기 경보를 띄우고 상담 연결까지 지원한다. 이는 기존 주관적 자가보고 방식의 한계를 상당 부분 극복한 것으로 평가된다.

이런 디지털 기반 진단과 치료 접근법은 바쁜 직장인, 즉각적 대응이 어려운 환자에게 특히 유용하다. 원격 진료 플랫폼과 모바일 앱을 통해 언제 어디서든 정신건강 상태를 체크하고, 맞춤형 상담·약물 처방 연동까지 가능해졌다. 정신과 약물치료는 물론 인지행동치료도 가상 시뮬레이션 콘텐츠로 보조하는 등 기술 접목이 활발하다.

글로벌 시장에서도 메이요클리닉, 영국 NHS는 AI 기반 정밀 정신진단 플랫폼을 도입, 환자별 발작 리스크를 예측해 예방 상담을 활성화하고 있다. 미국 FDA는 스마트워치 기반 불안장애 관리 소프트웨어, 디지털 치료앱 승인을 통해 디지털 헬스케어 확산을 뒷받침하고 있다. 국내에서는 건강보험공단, 서울아산병원 등이 AI 진단 연구 협력을 확대 중이다.

다만, 정신건강 데이터의 민감성 탓에 개인정보 보호, 인공지능의 진단 신뢰도, 의료윤리 적합성 등 풀어야 할 과제도 적지 않다. 식약처는 AI 진단>소프트웨어의 인증 및 효과 검증을 강화하고, 복지부·개인정보보호위원회는 관련 데이터 가이드라인을 마련하고 있다.

업계 관계자들은 “디지털 기반 조기 진단은 정신질환으로 인한 사회경제적 비용을 줄이고, 맞춤 치료 시대를 앞당길 수 있다”며 “기술 도입과 법·제도 정비가 맞물려 정신건강 관리 패러다임 전환의 분수령이 될 것으로 보인다”고 진단했다. 산업계는 이번 기술이 실제 시장에 안착할 수 있을지 주시하고 있다.