“임신중 당뇨, 자녀 건강까지 위협”…국가 코호트로 위험 예측 본격화

임신성 당뇨병이 산모는 물론 미래 세대의 건강에도 장기적 영향을 미치는 공중보건 이슈로 부상하고 있다. 최근 고령임신 증가 등 사회 변화 속에 국내 임신성당뇨병 유병률은 최근 10년간 63% 가까이 급증했다. 출산 연령 상승, 비만율 증가, 영양불균형 등 복합적 원인이 교차하는 상황이다. 국가 차원의 코호트 연구와 대규모 빅데이터 분석을 통한 맞춤형 관리모델이 산업과 의료시스템 내 필수 축으로 떠오르고 있다. 업계와 정부는 이번 임신성 당뇨병 조사결과와 국가 코호트 도입을 ‘정밀의료 기반의 질병 예방 경쟁’의 분기점 중 하나로 평가한다.

대한당뇨병학회와 질병관리청 국립보건연구원은 22일 ‘임신성 당뇨병 백서’ 특별판을 공식 발표했다. 2013년 7.6% 수준이던 국내 임신성 당뇨 유병률은 2023년 12.4%까지 올랐다. 40세 이상 산모 중 18.6%가 임신중 당뇨병을 진단받았고, 비만 산모(BMI 30㎏/㎡ 이상)는 23.5%로 유병률이 대폭 높게 나타났다. 체중·연령 요인 외에도 임신 초기 영양상태 등 라이프스타일 변수와 밀접하게 연동됐다. 국내 임신부 2227명을 대상으로 한 코호트(KPOS) 연구에 따르면, 비타민 B6·나이아신(비타민 B3)·칼슘 등 주요 영양소 섭취 부족이 임신성 당뇨병 발생 위험을 1.39~1.82배 높였다.

특히 빅데이터를 활용한 후속 연구에서 임신성 당뇨병이 본인 및 자녀의 미래 건강에까지 영향을 확대하는 사실이 뚜렷하게 드러났다. 350만명에 이르는 국민건강보험공단 장기 데이터를 연계 분석한 결과, 임신성 당뇨병 산모에게서 태어난 자녀는 성인이 된 이후 2형 당뇨병 발병률이 1.5배 높았다. 또한 산모가 인슐린 치료까지 진행한 경우, 자녀의 2형 당뇨병 위험은 4.6배, 1형 당뇨병 위험은 2.2배 급증했다. 사회경제적 취약성, 제왕절개 등 외부 변수 역시 자녀의 당뇨병 위험을 가중시키는 인자로 지목됐다.

현재 국립보건연구원 주도로 9개 대형 병원이 참여하는 ‘임신성 당뇨병 코호트’ 구축이 시작됐다. 올해부터 연구 대상이 배우자·자녀로 확대되면서, 당뇨병의 가족력, 생활습관, 영양 등 다차원 빅데이터가 포함되는 ‘가계 기반 정밀관리’로 발전 중이다. 이는 단일 질환 차원을 넘어, 산모와 가족 전체의 만성질환 위험 예측·예방에 AI 및 빅데이터 기술을 활용하는 국내 의료 패러다임 혁신 시도의 일환으로 볼 수 있다.

국내외적으로도 정밀의료 기반 만성질환 예방은 선진 보건정책의 최신 트렌드다. 영국 NHS, 미국 NIH 등은 다인종 코호트와 유전체 분석을 연계해 세대간 질환 전이 위험을 추적 관리하는 체계를 구축하고 있다. 이들 선진국 대비 국내는 빅데이터 수집 인프라와 윤리적 데이터 활용 가이드라인 등 다각도의 시스템 구축이 과제로 남아 있다.

당뇨병 국가 코호트 연구는 결국 산모의 임신 전 건강관리, 라이프스타일 개선, 출산 후 가족 전체 대상의 장기적 모니터링이 병행될 때 실효성 있는 질병 예방·관리가 가능하다는 점을 시사한다. 전문가들은 “임신성 당뇨병은 한 세대에 머무는 문제가 아니라, 미래 세대 건강을 좌우하는 중대한 변수”라며 “빅데이터와 AI를 접목한 정밀 예측·개입이 기존 단일질환 관리체계의 전환점이 될 것”이라고 분석했다.

산업계는 국가 차원의 코호트 구축과 예방 중심 임상관리 프로토콜 개발이 실제 의료현장과 하루생활에 얼마나 신속하게 녹아들지 주시하고 있다. 기술과 윤리, 산업과 제도 간 균형이 새로운 성장의 조건이 되고 있다.