“AI 민중의 손에”…글로벌 석학들, 민주적 거버넌스 촉구 → 인간 존엄·산업 전환점 예고

생성형 인공지능(AI)이 사회적·산업적 패러다임을 결정적으로 흔들고 있다. AI의 주도권·소유권이 소수의 거대 기업이나 국가에 집중될 경우, 인간 사회의 근본적 가치와 다양성이 위협받을 수 있단 우려가 고조된다. 27일 글로벌 AI 프론티어 심포지엄 기조연설에서 최예진 스탠퍼드대 교수, 얀 르쿤 뉴욕대 교수 등 세계 석학들은 “AI는 인류 전체의 미래를 바꿀 기술로 모두가 접근·논의해야 하는 공공재적 성격을 지녀야 한다”고 강조했다. 업계와 학계는 AI 소유와 통제 방식이 ‘기술 주도 산업경쟁의 분기점’이자, 인간 존엄성·사회 구조 변화를 결정할 중대한 문제로 진단한다.  

최 교수는 “AI는 궁극적으로 인간을 위해 존재해야 한다. 만일 인간 사회의 가치와 방향성을 제대로 반영하지 못한다면, AI가 AI를 위해 봉사하거나, 인간이 오히려 AI를 위해 봉사하는 역전된 미래도 가능하다”고 경고했다. AI 기술이 대형화할수록 접근·개발 권한이 줄고, 현재의 거대모델 중심 경쟁은 데이터 다양성·혁신을 제한할 위험성도 제기됐다. 그는 “새로운 합성 데이터, 다양한 크기와 목적의 AI 모델 개발, 그리고 글로벌 협력 프로젝트가 미래 AI 혁신의 관건”이라며, 대학·기업·스타트업을 아우르는 네트워킹의 중요성도 강조했다. 특히 이번 견해는 기존 ‘모델 크기 경쟁’ 위주 프레임에서 벗어나, 글로벌 다양성과 연대가 실질적 AI 민주화 경로임을 시사한다는 점에서 주목받는다.  

이어 발표에 나선 얀 르쿤 교수는 “현재 대형언어모델(LLM)은 조만간 구식이 될 것”이라며, AI가 텍스트 생성의 기술적 한계를 넘어, 실제 세계의 물리적 구조·인과관계 예측 능력까지 지녀야 인간과 맞먹는 기계지능(AMI)으로 진화할 수 있다고 진단했다. 즉, 지금의 AI는 언어적 맥락을 예측·생성하는 데 머물러 있고, 진짜 혁신은 현실 세계의 작동방식과 미래 시나리오를 스스로 학습·판단하는 단계로 이행하는 데서 비롯된다는 분석이다. 이러한 관점은 모델 크기 및 데이터 규모 중심 경쟁이 머지않아 한계에 부딪히고, AI 분야의 근본적 가치와 안전성 확보 논의가 산업 발전의 핵심 축이 될 수 있음을 내비친다.  

조슈아 벤지오(몬트리올대), 제프리 힌튼(토론토대) 교수 등 축사를 전한 석학들은 “AI는 현명하게 통제될 때 인류와 사회에 기여할 수 있지만, 역설적으로 인간 존엄성과 민주주의, 지정학적 안정성조차 위협할 잠재적 리스크도 내포한다”고 밝혔다. AI의 잠재력이 인지적 과제 대부분에서 인간을 능가하는 수준에 도달하더라도, 안전성·윤리적 거버넌스와 제도적 규제가 병행되지 않으면 사회 전체에 구조적 피해를 유발할 가능성도 있다고 지적된다.  

국내에서는 정부 차원의 AI 전환 전략이 윤곽을 드러낸다. 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “대한민국 정부는 전국적인 AI 전환 인프라, 신속한 GPU 자원 확보, 초고성능 네트워크 및 고품질 데이터 기반을 조성할 것”이라 밝혔다. 또, 세계 최고 수준의 기초 AI 모델 개발과 전문 AI 기술자 양성 등 산업적 역량 제고와 모두를 위한 AI 실현을 정책 목표로 제시했다.  

글로벌 AI 거버넌스, 다양한 이해관계자 간 협력, 데이터 주권 논의 등은 향후 산업 구조와 사회제도의 근간을 바꿔 놓을 변수가 될 수 있다. 전문가들은 “AI가 실제 산업적·사회적 혁신으로 이어지려면 기술 민주화와 안전망 구축을 동시에 달성하는 복합 전략이 필수적”이라고 진단한다. 산업계는 AI 민주화 논의가 현장 실증 및 법제화와 맞닿으면서, 기술 소유구조·사회적 신뢰 확보를 위한 새로운 거버넌스 모델 제시 여부에 촉각을 곤두세우고 있다.