“AI 자동화로 수입식품 감시”…식품안전정보원, 업무 혁신 인정받다

AI 기반 자동화 기술이 식품 안전관리 분야의 업무 패러다임을 바꾸고 있다. 식품안전정보원은 자체 개발한 AI 시스템을 통해 해외직구식품 안전관리의 대부분 공정을 자동화하며, 업무의 정확도와 신뢰성을 크게 높였다. 업계에서는 이번 사례가 디지털 혁신에 의한 공공업무 변혁과 식품안전 신뢰 강화의 분기점으로 주목하고 있다.

식품안전정보원은 24일, ‘2025년 정부혁신 우수사례 자체 경진대회’에서 AI 자동화 기반의 직구식품 안전관리 혁신사례로 ‘성과를 창출하는 일하는 방식 혁신’ 분야 우수상을 수상했다고 밝혔다. 기존 수작업 중심의 업무 체계에서 벗어나, OCR(광학 문자 인식), 이미지 인식, API 연계 등 첨단 디지털 솔루션을 내부 인력만으로 자체 구축해 혁신 성과를 거둔 점이 높이 평가됐다.

식품안전정보원이 운영 중인 6종의 자동화 프로그램은 해외직구 식품의 표시면 내 반입차단 원료·성분 자동 점검, 관련 법령 모니터링, 외부 데이터 추출 및 파일 자동 분류, 빅데이터 기반 가품 판별 등 핵심 업무 전 과정을 자동화한다. 이 가운데 표시면의 원재료·성분 검사 소요 시간은 최대 99%까지 단축됐고, 휴먼에러도 사실상 사라졌다. 이를 통해 위해 식품 정보의 신속한 대국민 공개와 함께, 소비자 불안 해소 및 국민 신뢰도 제고 효과도 나타났다.

특히 별도 예산 투입 없이도 자체 전산 인력이 기획·개발을 주도했다는 점, 반복 행정의 자동화로 실질적 업무 성과를 끌어올렸다는 점이 주목된다. 이는 최근 정부가 강조하는 ‘실용·성과 중심 행정’ 기조와도 직결된 사례로 언급된다.

반면 글로벌 시장에서도 식품 통관, 이커머스 안전 등 관리의 디지털 전환 경쟁이 빨라지는 추세다. 미국, 유럽 등에서는 AI 기반 수입식품 감시와 데이터 기반 위해분석의 상용화가 이미 확대 중이며, 국내 공공 영역의 디지털 혁신 역시 이에 발맞춰 속도를 높여가는 형국이다.

식품 안전 분야에서도 신속한 AI 적용의 윤리적·안정성 검증, 데이터 품질·보안과 같은 정책적 과제가 남아 있다. 현행 식약처, 관세청 등 관련 부처와의 데이터 연계, 법적 테두리 내 AI 활용 범위 등도 꾸준히 논의 중이다.

이재용 식품안전정보원 원장은 “국내외 온라인 플랫폼 확산 속에서 국민의 식탁을 지키기 위한 AI 기반 관리 혁신을 지속하겠다”고 밝혔다. 산업계는 앞으로도 기술 도입과 행정 효율화 성과가 실제 시장에 안착할 수 있을지 주시하고 있다.