“450만 암환자 데이터 허브로”…국립암센터, AI·유전체 연계 정밀의료 가속

AI와 유전체 데이터가 결합한 정밀의료 기술이 암 치료와 연구 생태계의 혁신을 이끌고 있다. 국립암센터가 구축한 ‘국가암데이터센터’는 450만 명에 달하는 암환자 임상·유전자 정보를 집적한 국내 최대 규모의 공공 데이터 허브로서, 진단·치료제 개발 등 산업 내 파급력이 주목을 받고 있다. 업계는 이번 데이터 중심 연구 인프라 확대를 ‘정밀의료 경쟁의 분기점’으로 보고 있다.

국립암센터는 올해로 설립 25주년을 맞으며, 암 환자 전주기 이력이 담긴 국가 단위 공공 데이터 라이브러리를 완성했다. 해당 센터에는 암환자의 국가검진, 사망원인, 임상경과 등 실제 진료 통계까지 포함해 전체 환자의 98%에 달하는 데이터가 통합됐다. 양한광 국립암센터 원장은 6일 “양질의 임상·유전정보 통합을 통해 전 세계 어디에 내놔도 손색없는 암 데이터센터가 됐다”고 밝혔다.

기술적으로는 AI 기반 고도 분석과 유전체 정보 융합이 주목된다. 기존에는 산발적으로 흩어진 임상 데이터 위주로만 연관성을 분석했지만, 앞으로는 유전자 변이 등 NGS(차세대 염기서열 분석) 기반 유전체 정보까지 연계한 고정밀 예측·진단 체계를 구축한다. 맞춤형 치료제 개발, 신약 타깃 탐색, 예후 예측 등 연구의 ‘정밀도’와 ‘속도’가 기존 방식 대비 크게 높아질 것으로 보인다. 특히, 원격 분석 환경을 확충해 암호화된 정보 제공 방식도 단계적으로 도입한다는 계획이다.

국내 의료 현장에서는 이미 위암, 간암, 대장암 국가암검진 가이드라인 개정이 마무리됐고, 대장 내시경 등 조기발견 도구 확대나 폐암 검진 기준의 정교한 개정도 논의된다. “진단과 치료의 정확도가 올라가면서 환자 맞춤 예후관리의 실효성도 기대된다”는 게 업계 분석이다.

한편, 글로벌 연구 강화 차원에서 국립암센터는 유럽 룩셈부르크 국립암연구소와 연계한 국가 암 데이터 네트워크 협력까지 추진, 국제 데이터 표준화 및 융합 플랫폼 구축도 본격화한다. 이는 미국 NIH, 영국 NHS 등 해외 정밀의료 인프라와의 본격 경쟁을 의미한다.

구체적인 산업 활용 맥락으로는 CAR-T세포치료제 등 면역세포 유전자치료제 신약 개발이 주력이다. 암세포를 추적·제거하는 CAR-T(키메라 항원 수용체 T세포) 치료제의 경우 혈액암에선 이미 임상적 효과가 확인됐지만, 전체 암종의 약 90%를 차지하는 고형암 적용은 전 세계적으로 아직 과제다. 국립암센터는 오는 2029년까지 총 488억원 규모의 ‘면역세포 유전자치료제 전주기 기술 개발’ 사업을 추진해 국내 바이오제약업계의 글로벌 신약 진입을 지원한다. 이는 지식재산권 확보 및 국내 바이오산업의 성장 기반 확충과 직결된다.

데이터 보안과 정보 제공 방식도 주목된다. 데이터의 익명화·암호화 처리와 공간 제한 해석 환경을 단계적으로 도입해 개인정보 보호와 연구 실효성을 병행할 계획이다. 또, 정부 및 보건당국과의 협의를 거쳐 인프라를 점차 확장하고, 지역-중앙 연계 암관리 네트워크도 강화한다.

전문가들은 “AI 기반 유전체 정밀의료는 암 연구의 패러다임을 바꾸는 계기가 될 것”이라며 “데이터 인프라의 규모와 질이 글로벌 경쟁력의 핵심 변수로 작용할 가능성이 있다”고 진단했다. 산업계는 이번 기술과 인프라가 실제 신약개발, 환자 진단 등 현장 실효성으로 이어질지 주목하고 있다.