“AI로 과학연구 혁신”…정부, 전략기술별 특화모델 추진

인공지능(AI)이 바이오, 반도체, 원자력 등 국가전략기술의 연구개발(R&D) 방식에 혁신의 물결을 일으키고 있다. 정부는 연구현장에서 도메인별 특화 AI 모델을 적용해 신약 개발, 첨단 반도체·원자로 설계의 효율 및 안전성을 높임으로써, R&D 생태계의 전주기를 한 단계 끌어올린다는 청사진을 밝혔다. 업계와 학계는 이번 정책 논의를 미래 과학기술 경쟁력의 분수령으로 예측하고 있다.

최근 과학기술정보통신부는 대전 한국에너지기술연구원에서 ‘AI for S&T’ 전문가 간담회를 개최했다. 배경훈 장관을 비롯해 바이오, 반도체, 원자력, 에너지 등 핵심 분야 정부출연연구기관(출연연)과 과학기술원(과기원) 소속 연구자들이 참석, AI와 과학기술의 융합 효과 확대 전략을 집중 논의했다.

참석자들은 AI를 연구개발 현장에 도입함으로써 단백질 후보물질 탐색 등 신약 개발 기간을 대폭 단축하거나, 반도체 집적회로 설계 시 시뮬레이션 자동화, 원자로 모델링과 안정성 분석 등 다양한 실례를 공유했다. 앞선 해외 사례와 비교해도 연구개발 속도와 정확도, 예측 능력에서 가시적 개선이 나타나고 있다고 설명했다. 기존 연구 방식에서는 수십 명이 수개월 이상 투입됐던 과정이 AI 접목으로 수주 내 자동화되는 사례도 등장했다.

이날 간담회에서는 출연연 및 과기원이 산학연 협력 플랫폼을 주도하고, AI 기반 융합연구를 위한 데이터·연구 인프라 개방을 확대할 필요성도 강조됐다. 연구 성과가 사회적·산업적 혁신으로 이어지려면, 국가 차원의 체계적 지원과 정책 정비가 필수 과제로 제시됐다. 

정부는 이번 논의를 토대로 구혁채 1차관 주재 ‘AI for S&T’ 산학연 전문가 태스크포스(TF)를 신설한다. TF에는 출연연, 과기원, 대학, 민간기업이 참여해 도메인별 특화 AI 파운데이션 모델 로드맵, 공동 데이터·인프라 구축, 연구 전주기 자율화를 위한 기반 강화 방안 등 현장 적용 대책을 구체화한다는 계획이다.

글로벌 대비로는 미국, 유럽 선진국 역시 기초과학, 신약, 소재 분야에서 AI 특화 모델 개발 경쟁에 적극 나선 상황이다. 특히 최근 EU는 AI와 과학기술 융합을 위한 정책 지원을 본격화하고 있어 우리나라 역시 맞춤형 국가 전략이 시급하다는 평가를 받고 있다.

배경훈 장관은 “AI와 과학기술 융합은 이제 피할 수 없는 대세”라며 “우리 출연연과 과기원의 역할을 새롭게 정립해 실질적 산업·사회 가치 창출로 연결하도록 적극 지원할 것”이라고 말했다.

산업계와 학계에서는 이번 정책이 실제 현장에 안착할 수 있을지, 그리고 국내 과학기술 역량이 글로벌 주도권 싸움에서 실질적 성과로 이어질지 주목하고 있다. 정부는 앞으로도 산학연과의 지속적 소통을 통해 AI가 미래 과학기술 혁신의 핵심 동력으로 자리잡을 수 있도록 정책 역량을 집중하겠다고 밝혔다.