“소득 낮을수록 당뇨병 악화”…데이터 기반 위험 분석 주목

2형 당뇨병 환자의 건강 관리에서 소득 격차가 심각한 위험 요인으로 부각되고 있다. 가톨릭대학교 성빈센트병원, 서울성모병원, 숭실대학교 공동 연구팀이 최신 한국·영국 임상 빅데이터를 대규모로 분석한 결과, 저소득층 환자는 고소득층에 비해 중증 저혈당 위험이 최대 2.5배까지 높아지는 것으로 확인됐다. 전문가들은 이번 연구 결과를 계기로 환자 맞춤형 정책과 경제적 지원을 통한 중증 합병증 감소 대책이 시급하다고 강조한다.

연구팀은 한국 국민건강정보데이터베이스(NHID)와 영국 바이오뱅크(UKBB)의 의료 빅데이터를 토대로, 185만 명에 이르는 2형 당뇨병 성인 환자의 소득 수준과 임상적 특성을 다층 분석했다. 소득 구간별 위험 분석에서, 저소득층은 최상위 소득층에 비해 중증 저혈당 악화 위험이 약 2.5배 높았고, 1년 이상 의료급여 수급자 역시 위험이 71% 증가했다. 반면 5년간 소득이 꾸준히 상승해 최상위 소득군으로 이동한 환자는 중증 저혈당 위험이 약 26% 감소하는 효과를 보였다.

특히 이번 연구는 남성, 인슐린 미사용 환자, 만성신장질환이 없는 환자, 당뇨병 진단을 받은 지 얼마 되지 않은 환자 등에서 소득격차가 임상 악화와 직결되는 경향이 더욱 뚜렷하게 드러났다고 밝혔다. 이는 대규모 빅데이터가 임상 의사결정 및 건강 불평등 완화에 결정적 근거로 활용될 수 있음을 보여준다.

해외 주요 연구기관 역시 사회경제적 요인이 만성질환 관리의 핵심 변수임을 지속적으로 강조해 왔다. 영국 NHS, 미국 NIH 등도 저소득층 대상 맞춤 의료지원 강화와 데이터 기반 개입 정책을 도입 중이다. 국내에서는 이번 연구를 계기로 공공의료 접근성 확대와 지원 정책의 효율성 검토 필요성이 커질 것으로 보인다.

윤재승 교수는 “중증 저혈당은 심각한 합병증이자 당뇨병 사망률을 높이는 원인으로, 소득 수준이 실질적 위험 요인임이 데이터로 입증됐다”며 “저소득층을 위한 실질적 경제 지원과 구체적인 관리 전략이 중증 저혈당 예방은 물론 건강보험의 재정 건전성에도 긍정적 영향을 줄 수 있다”고 설명했다.

이번 연구는 미국의학협회(JAMA) 산하 국제학술지에 실리며 학계와 의료계의 정책적 논의로 이어지고 있다. 산업계는 데이터 기반 맞춤 관리 모델이 실제 의료현장에 확산될지 주목하는 분위기다.