“AI·데이터로 식품 안전 예측”…식약처, 규제과학 전략 논의

인공지능(AI)과 데이터 기반 기술이 식품 안전산업의 규제 시스템을 변화시키고 있다. 식품의약품안전처가 2일 한국규제과학센터와 공동으로 개최한 ‘제10회 규제과학 혁신포럼’에서는 “스마트 데이터 기반 규제과학과 식품 안전”을 주제로 산업·학계·연구계 전문가가 한 자리에 모여, 식품 안전관리의 신규 방향성과 세부 전략을 논의했다. 업계는 AI·빅데이터 등 첨단 IT 기술이 식품 위해요소 예측, 영양성분 분석, 맞춤형 식품 개발 등에서 시장 및 사회 전반에 미칠 파급력에 주목하고 있다.

이번 포럼에서는 식약처의 AI 기반 식품 위해예측 정책 추진 계획이 중점적으로 공개됐고, 생성형 AI를 활용한 규제과학 실전 기술, 데이터 분석 중심 연구 사례, 식품영양성분 데이터 기반 스마트 헬스케어 개발 현황 등이 다각적으로 발표됐다. 특히 생성형 AI와 빅데이터 기술 접목을 통한 위해요소 조기탐지, 허위 정보 판별, 안전성 평가 자동화 등에서 기존 수작업·표본조사 방식의 한계를 극복한 점이 특징으로 꼽혔다. 예를 들어, 기존 식품 이상 신호 감지는 다량의 서류·표본 중심에 그쳤지만, AI 알고리즘 도입 후에는 대용량 데이터를 실시간으로 분석해 빠르고 정확하게 위해 가능성을 평가한다는 설명이다.

시장 관점에서는 식품 안전관리의 디지털 전환이 향후 맞춤 식단, 신속한 리콜, 해외 식품 수입 통제 등 수요 대처 역량을 높여줄 것으로 기대되고 있다. 식약처는 산업계와 연구기관의 현장 적용 성공사례를 통해 데이터 기반 전문가 양성의 필요성을 강조했다. 경쟁적으로 미국 FDA, 유럽 EFSA 등 세계 주요 당국도 AI 도입 식품 규제 혁신을 서두르고 있으며, 특히 유럽은 식품 안전 분야에 대한 AI 알고리즘의 투명성 기준과 데이터 표준 강화 정책을 추진 중이다.

포럼은 식품 과학·IT 융합 분야의 개방적 논의를 위해 2025 한국식품과학회 학술대회와 연계해 열렸다. 오프라인 현장과 식약처 유튜브 채널을 통한 온라인 동시 중계로 다양한 이해관계자의 접근성이 높아졌다. 규제과학 정책 측면에서는 식약처가 각종 데이터 보호·활용 지침, 산업 내 정보공유체계 표준화, 전문가 교육 로드맵 강화 등 다층적 전략 수립을 예고하며 업계의 주목을 받고 있다.

식약처 관계자는 “이번 포럼이 스마트 데이터 기반 식품 안전관리 체계 마련의 토대가 되기를 기대한다”며 “앞으로도 산학연관 소통을 넓혀 데이터·AI 활용 중심의 합리적 규제과학 정책을 펼칠 방침”이라 밝혔다. 산업계는 이 같은 디지털 기반 규제 혁신이 실제 식품 안전 시스템 현장에 얼마나 빠르게 확산될지 지켜보고 있다.