“AI, 3초 만에 뇌경색 혈전 진단”…제이엘케이, 임상 논문 발표로 글로벌 인증 탄력

딥러닝 기반 AI가 뇌경색 응급진단의 판도를 바꿀 기술로 주목받고 있다. 의료AI 전문기업 제이엘케이는 31일 자사 뇌졸중 분석 솔루션 ‘JLK-CTL’이 국내 7개 대형 병원, 1812명 환자 데이터의 대규모 임상에서 대혈관 폐색 위치를 3초 만에 정확히 탐지하는 성능을 입증했다고 밝혔다. 이번 성과는 대한신경과학회 공식 학술지에 게재돼, 기술의 신뢰성과 임상적 유용성이 국제적으로 인정받았다. 업계는 이번 연구를 의료 AI의 글로벌 인증 및 원격진단 시장 진입의 분기점으로 평가한다.

JLK-CTL은 비조영 CT(조영제를 사용하지 않은 뇌 단층촬영)에서 혈전이 막은 부위를 시각적으로 나타내는 고음영 동맥 징후(HAS)를 딥러닝으로 검출하고, 혈전의 위치·길이·부피를 3차원으로 실시간 분석한다. 기존에는 미세 신호 판독이 전문의의 숙련도에 크게 의존했던 데 비해, 이번 솔루션은 다양한 CT 장비 데이터에 대한 학습으로 사람의 눈이 놓치는 단서까지 자동 식별해 정확도를 획기적으로 높였다. 특히 분석 속도가 3초로 기존 방식 대비 경쟁력이 부각된다.

연구 결과, JLK-CTL의 혈전 부피 분석이 실제 뇌 손상(뇌경색) 부위와 선형적으로 연관돼 있는 것이 확인됐다. 단순 혈전 탐지 수준을 넘어 예후 예측과 치료 방향 결정에 직접적인 임상적 근거를 제공한다는 평가다. 활용 대상은 뇌졸중 응급환자, 영상 전문 인력이 부족한 의료기관, 원격진료 기반 데이터 등으로 확장 가능하다.

이번 임상은 GE, 필립스 등 서로 다른 제조사의 CT 장비를 모두 포함시켜, 실제 현장에서의 기기 호환성과 범용성을 동시에 입증했다. 글로벌 시장에서는 이미 영상 AI 기반 뇌혈관 진단 솔루션의 경쟁이 활발하며, 미국, 일본 등지의 의료기기 규제기관(FDA, PMDA 등) 인허가 획득이 상용화 관건으로 꼽힌다.

제이엘케이는 이번 데이터를 토대로 해외 인증과 대형 병원 네트워크 진출을 추진 중이다. 류위선 최고의학책임자는 “환자 생명을 다투는 현장에서 신속·정확한 판단을 지원하는 AI의 역할이 커지고 있다”고 밝혔다. 한국보건산업진흥원, 다부처 의료기기개발사업단의 지원 하에 개발된 바, 국내외 병원 및 헬스케어 시장에서 AI기반 진단의 실질 확산이 주목된다.

산업계는 뇌졸중 등 응급질환 분야에서 AI의 자동화·고도화 솔루션이 실제 진단환경을 변화시킬 계기로 작용할지 주시하고 있다. 기술 고도화와 글로벌 인증, 데이터-산업-제도 삼각 축의 조화가 차세대 디지털 헬스케어 성장의 관건이 될 전망이다.