“AI·데이터로 신소재 가속”…과기정통부, 소재 HUB 기술교류 성과 공유

인공지능과 데이터 기반 연구개발이 신소재 산업의 혁신 지형을 재편하고 있다. 과학기술정보통신부가 추진하는 소재 HUB 기술교류회는 기존의 시행착오 방식을 넘어, 데이터와 AI를 활용해 신속하고 정밀하게 소재를 개발하는 방안을 집중 논의하는 자리로 주목받는다. 업계는 산학연 협력을 통해 단기간 내 고성능 신소재 확보와 사업화 가능성 확대 등 ‘소재 경쟁력 분기점’이 될 것으로 보고 있다.

과기정통부는 25일 서울 코리아나에서 데이터와 인공지능을 이용한 신소재 개발의 발전 방향과 실제 적용 사례를 공유하는 소재 HUB 기술교류회를 개최했다. 올해 16개 연구팀(신규 6개 포함)에 약 195억원이 투입된 이 사업은, 소재 탐색과 설계부터 측정, 성능 구현, 공정 설계까지 연구의 전주기를 데이터 기반으로 연계하는 방식에 초점을 맞추고 있다.

이번 행사에서는 지난 5개월간 9개 분야 143명의 자발적 전문가들이 기획한 총 38개 연구주제가 각 분야별 분과장에 의해 공개됐다. 각 주제는 소재 데이터 구축 로드맵, AI를 활용한 탐색 및 분석법, 신소재 응용 전망 등이 담겼다. 특히, 전통적인 실험 중심 방식에서 빅데이터와 기계학습(머신러닝) 등 첨단 도구를 결합해 연구기간과 비용을 대폭 줄일 수 있는 점이 강조됐다.

소재 HUB 사업의 장점은 소재 전문가와 데이터 전문가의 유기적 협력 구조에 있다. 기존에 수년이 걸리던 신소재 발굴 과정을 AI와 데이터 분석으로 1~2년 이내로 단축해 예측 가능성과 사업화 효율을 높이고 있다. 이러한 흐름은 미국, 일본 등 소재강국의 ‘데이터 기반 스크리닝’ 기술경쟁과 유사하며, 연구단계에서부터 산업 현장 적용까지의 연결성을 강화하는 데 목적이 있다.

또한, 정부가 발굴한 연구주제들은 내년 이후 국가전략기술소재개발사업의 핵심 후보로 선정돼, 보다 체계적인 정책 지원과 산학연 연계를 이끌 전망이다. 각 연구주제에는 소재 데이터 인프라 구축 및 활용, 특허화와 상용화 전략 등이 반영돼 있다.

연구개발의 효율성과 혁신성 증대가 중요한 만큼 정책적 뒷받침과 데이터 공유 생태계 조성을 위한 규제 정비도 필요하다. 업계는 데이터 표준화·보안, AI 알고리즘 신뢰성 검증 등 신기술 도입에 따른 현장형 법제화 이슈에 주목하고 있다.

전문가들은 “데이터와 AI가 신소재 산업의 글로벌 경쟁력을 좌우할 것”이라며 “이번 소재 HUB 교류회가 국내 R&D 패러다임 전환점이자, 세계 시장 진입을 앞당기는 마중물이 될 가능성도 있다”고 분석했다. 산업계는 이번 협력이 미래 첨단소재 분야의 시장 확장성과 기술 상용화 확산에 실질적으로 기여할 수 있을지 주목하고 있다.