“AI 상담 고도화”…바이브컴퍼니, 케이뱅크 KMS 혁신 수주

인공지능(AI)·빅데이터 기업 바이브컴퍼니가 케이뱅크의 차세대 지식관리시스템(KMS) 고도화 사업을 수주하면서 금융권의 고객 상담 패러다임 전환에 속도가 붙고 있다. 이번 프로젝트는 AI와 대용량 언어모델(LLM), 벡터 데이터베이스(Vector DB) 등 첨단 기술을 대거 반영해, 금융 산업의 고객 서비스 체계와 내부 정보 활용 방식을 근본적으로 개선할 수 있을지 주목된다. 업계는 이번 발표를 ‘AI 기반 금융상담 서비스 경쟁’의 분기점으로 바라보고 있다.

바이브컴퍼니는 6일 케이뱅크를 대상으로 ‘지식관리 체계 컨설팅’부터 LLM 기반 자연어 검색 기능, 벡터DB 실시간적재, 외부 시스템과의 응용 프로그래밍 인터페이스(API) 연계 등 다양한 혁신 기능을 포함한 고도화 사업에 본격 착수했다고 밝혔다. 주요 기술로는 대화형 AI의 핵심인 거대언어모델(LLM) 기본 프레임워크, 유사 질의 대응 속도를 높이는 벡터DB, 그리고 관리자-상담 시스템과의 실시간 데이터 흐름 최적화 등이 적용된다.

핵심은 기존 키워드 검색 방식의 한계를 LLM 기반 AI가 자연어로 처리, 보다 정확하고 신속하게 고객 문의에 대응하는 체계를 구축할 수 있다는 점이다. 예를 들어, “신규 계좌 개설 시 필요한 서류는?”처럼 비정형적 질문도 AI가 문맥을 해석해 일관된 답변이 가능해진다. 기존 KMS와 달리 벡터DB로 정보 저장·검색 구조가 바뀌며, 금융 규정이나 상품 정보 등 복잡한 데이터도 실시간으로 자동 분류·검색되는 것이 특징이다.

시장 활용 맥락에서, 케이뱅크 상담자는 새 시스템 도입으로 매뉴얼 탐색 시간을 아끼고, 최신 규정 반영 자료를 언제든 활용할 수 있다. 궁극적으론 고객 응대의 정확성과 처리 속도가 모두 높아질 것으로 보인다. 금융권 특성상 정보 신뢰도·보안성도 함께 강화된다.

국내외 경쟁 구도 측면에선, 챗GPT 기반 금융 상담 챗봇 등 AI 활용 사례가 이미 시중은행 중심으로 확산되는 추세다. 미국의 웰스파고, JP모건 등은 LLM 기반 정보검색 AI를 내세워 고객지원 혁신을 모색 중이며, 국내 금융사들 또한 자동화 상담 시스템 고도화 경쟁에 돌입했다.

규제와 관련해선, 금융권 AI 도입 시 감독기관의 정보보호 기준 충족과 데이터 품질 관리, 내부통제 요건이 핵심 사항이다. 이번 고도화 사업 역시 시스템 연동·보안 기획 단계부터 관련 정책의 강화 방향을 반영하고 있다.

업계 전문가들은 “거대언어모델과 벡터DB를 접목한 AI 기반 지식관리시스템은 금융권 디지털 트랜스포메이션의 관건”이라며, “이제 상담 자동화와 고객 의도 예측, 서비스 개인화까지 가능해질 것”이라고 분석했다. 산업계는 이번 기술이 실제 시장에 안착할 수 있을지 주시하고 있다.