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“AI가 빈곤층 의료도운다”…한림대, 기부와 디지털헬스 연계 모색

김서준 기자
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AI 기반 정밀의료와 디지털 헬스케어가 병원 현장으로 빠르게 스며드는 가운데, 취약계층 진료비를 뒷받침하는 민간 기부가 기술 활용 폭을 넓히는 우회 동력으로 주목받고 있다. 한림대학교춘천성심병원은 인공지능 판독 시스템과 원격 모니터링 장비를 단계적으로 도입하며 지역 기반 디지털 헬스 인프라를 구축 중인 대표 거점 병원이다. 첨단 의료기술이 실제로 취약계층에게 도달하려면 보험·국가 재정뿐 아니라 다양한 재원 구조가 필요하다는 지적이 나오는 가운데, 스포츠 스타의 기부와 디지털 헬스 투자라는 두 축이 결합될 수 있을지 관심이 쏠린다. 업계에서는 이러한 모델이 지방 중소도시 의료격차 해소와 정밀의료 확산의 분기점이 될 가능성도 거론한다.  

 

한림대학교춘천성심병원은 29일 한국여자프로골프 투어에서 활약 중인 춘천 출신 골프 선수 김민별 프로로부터 1000만원의 후원금을 전달받았다고 31일 밝혔다. 김민별 프로는 2023년에 이어 2024년에도 동일 금액을 기부하며 2년 연속 의료취약계층을 위한 기부를 이어갔다. 병원은 후원금을 전액 취약계층 진료비 지원에 사용할 방침이며, 저소득층 암 환자와 만성질환자, 고령층의 검사·약제·입원비 부담을 줄이는 데 우선 투입할 계획으로 알려졌다.  

병원 측은 최근 도입한 AI 영상판독 및 임상 의사결정지원 시스템, 모바일 기반 혈당·혈압 모니터링 서비스 등을 예로 들며 공공성 강화에 초점을 맞추겠다는 구상도 내비치고 있다. 이렇게 확보된 기부 재원은 기본 진료비를 보전하는 동시에, AI 판독이 필요한 CT·MRI 검사, 원격 모니터링 기기 대여와 같은 첨단 진료 과정에서도 비용 부담을 낮추는 데 활용될 수 있기 때문이다. 기존에는 취약계층 환자가 이런 서비스를 선택하기 어려웠지만, 기부와 연계된 진료비 지원 구조가 마련되면 디지털 헬스 서비스 접근성이 높아질 수 있다는 분석이 나온다.  

 

특히 한림대학교의료원은 AI 기반 영상진단과 전자의무기록 데이터 분석을 활용한 정밀 진단, 병원 밖 환자 관리 시스템 등 IT 융합 의료 기술을 다수 도입해 왔다. 의료 AI는 X선·CT·MRI 이미지를 자동 분석해 의사의 판독을 보조하고, 환자 상태 악화를 조기 예측해 중환자실 전원이나 응급 대응 시점을 앞당기는 역할을 한다. 디지털치료제와 원격 모니터링 솔루션은 만성질환자의 생활습관 데이터를 수집·분석해 맞춤형 치료 전략 수립에 도움을 준다. 기존 오프라인 진료만으로는 놓치기 쉬운 패턴을 파악해 재입원율과 합병증 발생률을 낮출 수 있다는 점에서 기술적 차별성이 있다.  

 

국내외 연구에 따르면 이러한 AI·디지털 헬스 기술은 장기적으로 의료비 절감 효과를 낼 수 있지만, 초기에는 장비 도입과 소프트웨어 사용료, 교육비 등으로 인해 병원과 환자 모두에게 비용 부담이 생기기 쉽다. 특히 건강보험 급여 범위 밖에 있는 항목이 많은 상황에서 저소득층은 최신 기술 기반 진료에서 소외되기 쉽다. 전문가들은 기부금과 공공 재원을 결합한 혼합 모델을 통해 AI 기반 정밀의료와 디지털 헬스케어를 취약계층에게 우선 적용하는 전략을 제안해 왔다. 이번 한림대춘천성심병원 사례도 그러한 구조 실험의 단초가 될 수 있다는 평가가 나온다.  

 

글로벌 시장에서는 이미 AI·원격의료를 활용한 저소득층·농촌 지역 건강격차 해소 프로젝트가 활발하다. 미국 일부 주에서는 커뮤니티 보건센터에 원격 진료 키오스크와 모바일 진단 장비를 설치해 보험 사각지대에 있는 환자에게 AI 보조 진단을 제공하고 있으며, 유럽에서는 만성질환자의 재택 모니터링 비용을 공공보험과 민간 기금이 함께 부담하는 모델을 운영 중이다. 국내에서는 관련 규제와 수가 체계가 아직 본격 정착되지 않은 상태라, 민간 기부가 시범 사업 형태의 디지털 헬스 도입을 떠받치는 역할을 할 수 있다는 관측도 제기된다.  

 

이재준 한림대춘천성심병원장은 “지난해에 이어 올해도 따뜻한 나눔을 실천해준 김민별 선수에게 감사한다며 후원금은 취약계층 진료비 지원에 사용해 지역사회에 도움이 되도록 하겠다”고 말했다. 의료계에서는 이러한 기부가 단발성 선행을 넘어, AI 기반 진단과 디지털 치료 인프라에 대한 접근권을 넓히는 출발점이 될 수 있다고 본다. 산업계는 공공의료와 첨단 의료기술이 어떻게 결합해 실제 시장과 지역사회에 안착할지, 그리고 이 과정에서 기부와 같은 민간 재원이 어떤 역할을 하게 될지 주시하고 있다.

김서준 기자
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