AI 윤리 교육 기반 넓힌다…NIA, 판교 중심 확산 시동
인공지능 기술 확산 속에서 윤리와 책임성이 산업 경쟁력의 핵심 변수로 부상하는 가운데 공공기관이 스타트업 밀집지인 판교테크노밸리를 전진기지로 삼아 AI 윤리 교육 인프라 강화에 나섰다. 기술 개발 단계부터 편향성, 차별, 개인정보 침해 등 위험을 줄이는 교육과 제도적 기반을 마련해 신뢰 가능한 AI 생태계를 구축하겠다는 구상으로, 국내 AI 산업 구조를 질적 성장 단계로 전환하는 분기점이 될지 주목된다.
한국지능정보사회진흥원과 경기경제과학진흥원은 12일 NIA 서울사무소에서 인공지능 윤리 문화 조성을 위한 업무협약을 체결했다. 두 기관은 협약을 통해 개발자와 기업이 산업 현장에서 책임 있게 AI를 설계하고 활용할 수 있도록 교육 체계를 공동 구축하고, 판교테크노밸리를 중심으로 산업 전반으로 확산하는 역할을 맡는다.
이번 협력의 핵심은 판교테크노밸리 입주기업을 대상으로 한 AI 윤리 교육이다. 양 기관은 기업 규모와 산업 분야에 따라 개발자 실무 교육, 경영진 의사결정 교육 등 맞춤형 프로그램을 기획하고, 알고리즘 투명성, 데이터 편향 관리, 설명가능한 AI와 같은 기술 요소를 실 사례 중심으로 다룰 계획으로 알려졌다. 이를 위해 기존에 각각 보유한 교육 콘텐츠를 공동 활용하고, 스타트업 수요를 반영한 신규 콘텐츠도 함께 개발한다.
교육에서 다루게 될 AI 윤리의 핵심 원리는 데이터와 알고리즘 전 과정을 아우른다. 데이터 수집 단계에서는 이용자 동의와 비식별 조치, 편향 검증 절차가 강조되고, 모델 개발 단계에서는 설명가능성 확보, 자동 의사결정의 인권 영향 평가 등 책임 설계가 요구된다. 서비스 운영 단계에서는 오작동 모니터링, 이용자 구제 절차, 위험도에 따른 사용 제한 등 상시 관리 체계가 핵심이다. 이번 협약은 이런 요소를 기술 교육과 경영 전략 교육에 동시에 녹여내겠다는 점에서 기존 단발성 윤리 교육과 차별화된다.
판교테크노밸리는 국내 최대 창업 클러스터로, AI 기반 핀테크, 모빌리티, 헬스케어, 게임 등 다양한 분야 스타트업이 밀집해 있다. 이들 기업은 빠른 기술 적용과 실험이 가능하지만, 동시에 개인정보 보호, 차별적 알고리즘, 과도한 자동화에 따른 노동 영향 등 윤리 리스크에도 노출돼 있다. NIA와 경기경제과학진흥원은 이번 협약을 통해 판교 기업을 대상으로 한 교육 파일럿을 구축하고, 이후 여타 지역 산업클러스터로 AI 윤리 교육 모델을 확산하는 방안을 추진할 계획이다.
NIA는 그동안 디지털포용 정책을 통해 고령층과 장애인, 디지털 취약계층을 대상으로 AI와 디지털 활용 역량 강화 사업을 수행해왔다. 여기에 더해 AI 역기능 대응 교육, 알고리즘 이해 교육 등을 병행하며 기술 수용성을 높여왔다. 이번 업무협약은 이러한 디지털포용 경험을 기업 현장으로 옮겨, 기술 개발자와 제공자 차원의 책임성을 강화하는 방향으로 저변을 넓힌 셈이다.
양 기관은 교육과 더불어 포용적 디지털 전환을 위한 협력 네트워크도 구축한다. 산업계, 학계, 시민단체, 지역 공공기관이 함께 참여하는 네트워크를 통해 AI 윤리 원칙을 현장에 적용하는 가이드라인, 우수 사례, 자율규범 등을 논의하고 확산하는 구조를 만들겠다는 구상이다. 글로벌 차원에서 유럽의 AI 법안과 같은 강도 높은 규제가 추진되는 상황에서, 국내 기업들이 선제적으로 윤리 기준을 내재화하도록 돕는 안전망이 될 수 있다는 평가도 나온다.
국제적으로는 EU AI 법안과 미국의 책임 있는 AI 가이드라인 등이 마련되면서 기업들이 알고리즘 설명 책임과 데이터 거버넌스를 강화하는 추세다. 국내에서도 AI 윤리 기준과 데이터 관련 법제 논의가 이어지는 만큼, 판교를 거점으로 한 교육과 네트워크는 규제 대응 능력을 높이는 실질적 수단이 될 것으로 보인다. 특히 중소·스타트업 기업 입장에서는 사전 교육을 통해 향후 규제 비용과 리스크를 줄일 수 있는 효과가 기대된다.
장경미 NIA 부원장은 AI 시대에는 기술의 발전뿐 아니라 책임성과 신뢰가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 됐다고 강조했다. 그는 이번 협약을 통해 스타트업이 밀집해 있는 판교테크노밸리를 중심으로 기업과 개발자가 체감할 수 있는 AI 윤리 교육 기반을 마련하고, 다양한 산업클러스터와 전문 기관과의 협력을 확대해 신뢰 기반의 AI 생태계 조성에 앞장서겠다고 말했다. 산업계는 이번 협력이 실제 현장에 뿌리내려 국내 AI 산업의 질적 성장을 이끌 수 있을지 주시하고 있다.
