국가 AI 행동계획 실증 확대…민간과 협업 강화로 산업 전환 속도낸다

인공지능이 제조업과 서비스업 전반의 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라로 부상하면서, 정부의 국가 AI 전략도 실제 산업 현장에서의 실증과 활용에 방점이 찍히는 흐름이다. AI 파운데이션 모델과 에이전트, 산업 데이터 인프라를 묶어 현장에 투입하려면 민간의 기술과 정부의 정책이 동시에 맞물려야 한다는 지적이 나오는 가운데, 국가 차원의 행동계획을 구체화하기 위한 정부와 기업 간 직접 소통이 본격화되는 양상이다. 업계는 이를 향후 AI 기반 산업 전환 경쟁의 분기점으로 보고 있다.  

국가AI전략위원회는 23일 산업 인공지능전환 및 생태계 분과를 중심으로 국가 AI 행동계획 기업간담회를 열고, 산업 현장의 요구를 청취했다고 밝혔다. 간담회에는 조준희 산업 AX·생태계 분과위원장을 비롯한 분과 위원과 네이버클라우드, KT 등 초거대 AI 협의회 소속 기업들이 참석해 AI 활용 전략과 정책 개선 방향을 논의했다.  

이번 간담회는 위원회 출범 100일을 맞은 지난 15일 발표된 대한민국 AI 행동계획 후속 절차의 하나다. 위원회는 국가 AI 12대 전략과제 가운데 산업 인공지능전환 분야에 대한 기업 의견을 집중적으로 들었다. 해당 분야 과제에는 산업별 AI 파운데이션 모델과 AI 에이전트의 개발과 보급, 제조 AI 2030 전략, AI 바우처를 활용한 거대언어모델 및 에이전트 시장 창출, AI 풀스택 수출 전략 등이 포함돼 있다.  

참석 기업들은 무엇보다도 AI가 실제 공장과 물류, 서비스 현장에서 혁신의 도구로 작동하려면 실증 기회를 대폭 늘리는 것이 선결 과제라고 강조했다. 산업별 파운데이션 모델과 현장 업무를 자동화하는 에이전트, 여기에 학습과 운영을 뒷받침할 산업 데이터 인프라를 묶어 대규모로 시험 적용할 수 있어야 기술의 효과와 한계가 검증된다는 설명이다. 이를 위해 정부가 규제와 예산, 인프라 측면에서 실증 프로젝트를 체계적으로 지원하는 민관 협업 구조가 필요하다는 의견이 제시됐다.  

제조 공정을 중심으로 한 새로운 비즈니스 모델 창출 역시 핵심 의제로 떠올랐다. 기업들은 생산라인에 AI를 접목해 설비 고장 예측, 품질 관리 자동화, 에너지 효율 최적화를 구현하려면 단순 솔루션 도입을 넘어선 통합 서비스 모델이 필요하다고 지적했다. 동시에 이렇게 축적된 기술과 플랫폼을 패키지 형태로 수출하는 AI 풀스택 전략을 확장하기 위해, 해외 규제와 인증 대응, 레퍼런스 확보를 도와줄 정책적 지원을 요청했다.  

조준희 산업 AX·생태계 분과위원장은 현장 기업의 역할을 거듭 강조했다. 그는 현장 기업들이야말로 산업 인공지능전환을 가속할 핵심 파트너라며, 국가 AI 행동계획이 정부의 문서에 머무르지 않고 기업이 실제 활용하고 투자할 수 있는 수준으로 구현될 때 비로소 성과로 이어질 수 있다고 말했다.  

위원회는 앞으로도 AI 행동계획 이행 과정에서 민간 기업과 정기적인 소통을 이어가겠다는 방침이다. 이를 통해 산업별 파운데이션 모델 개발, 제조 AI 전략, AI 바우처와 풀스택 수출 전략 등이 현장 수요에 맞게 조정되도록 하고, 결과적으로 AI 기술이 산업 경쟁력 제고와 새로운 성장 동력 창출로 연결되도록 정책 지원을 강화하겠다는 구상이다. 산업계는 이러한 논의가 실제 제도와 예산으로 이어져, AI 기반 산업 전환이 속도를 낼 수 있을지 지켜보고 있다.